Недостатъците на качествените и количествените изследвания

Автор: Sharon Miller
Дата На Създаване: 25 Януари 2021
Дата На Актуализиране: 25 Юни 2024
Anonim
Статистика - статистическо изследване на връзки (част 3), регресионен и корелационен анализ
Видео: Статистика - статистическо изследване на връзки (част 3), регресионен и корелационен анализ

Съдържание

Качественото изследване включва използването на методи за наблюдение, които често водят до субективни отговори, като интервюта и фокус групи. Количественото изследване е структурирана хипотеза и измерва резултатите числено. Въпреки че всеки тип изследване има своите недостатъци, някои изследователи установяват, че количествените изследвания са по-надеждни, докато други смятат, че и двата метода трябва да се използват, за да се получат точни резултати.

Тенденции в качествените изследвания

Един от основните недостатъци на качественото изследване е, че често съдържа тенденции от изследователя и интервюирания. Тъй като изследователят е този, който проектира проучванията, въпросниците и въпросите във фокус групи, той може да управлява въпроси, които предизвикват определен тип отговор. Изследователят може несъзнателно да проектира въпросите по такъв начин, че отговорите в крайна сметка да подкрепят неговото планирано заключение. В допълнение, участниците, избрани за изследването, може да не са надеждни или да не представляват адекватно общата популация или да имат пряка връзка с изследователя.


Качествените данни от изследванията са субективни

Друг недостатък на качествените изследвания е, че отговорите често са субективни и отворени за интерпретация. Изследователят може да се затрудни да накара интервюираните да се чувстват достатъчно комфортно, за да разкрият напълно истинските си мнения и чувства. Респондентите могат да отговорят по начин, който според тях ще угоди на изследователя или ще се придържат към социално приемливите стандарти. Чрез събиране и интерпретиране на данни от качествено изследователско проучване, изследователят може да направи интерпретации, които отговарят на неговото планирано заключение. Освен това може да е трудно да се анализират и интерпретират резултатите точно.

Количествените изследвания нямат представа

Въпреки че методите за количествено изследване събират данни в рамките на даден набор от параметри и дават точни числени резултати, данните не разкриват причината. Често има отражение на случващото се, но не се обяснява защо нещо се случва. При някои видове изследвания това може да доведе до значителни дупки, които могат да бъдат запълнени само с качествени методи. Например, проучване, което показва, че аутизмът се увеличава при малките деца, отразява процентното увеличение и броя на новите случаи, но оставя отворено защо това се случва.


Чрез количествени изследвания се измерват само известни проблеми

Един от недостатъците на количественото изследване е, че изисква изследователят да формира предварителна хипотеза за тестване. Действителните резултати от тестовете могат да доведат до нови проблеми или резултати за еднократна употреба, тъй като те не отговарят на параметрите на хипотезата. Освен това могат да бъдат пренебрегнати проблеми, които са били неизвестни преди теста. Изследователите правят хипотезата въз основа на предположения за условията, които ще тестват, което може да доведе до неправилни интерпретации на резултатите.