Съдържание
Допустимата грешка е статистическо изчисление, което изследователите представят с резултатите от своите изследвания. Това изчисление представлява приблизителната стойност на очакваната дисперсия при проучване с различни извадки.
Да приемем например, че проучването показва, че 40% от населението гласува с „не“ по дадена тема и че грешката е 4%. Ако проведете същото проучване с друга произволна извадка със същия размер, ще се очаква, че между 36% и 44% от анкетираните също ще гласуват "не".
Допустимата грешка в основата показва точността на резултатите, защото колкото по-малка е грешката, толкова по-голяма е точността. Има много формули за изчисляване на грешката и тази статия ще ви покаже трите най-често срещани и прости уравнения.
Етап 1
Първо, за да изчислите допустимата грешка със следните формули, ще трябва да съберете някои данни от проучването. Най-важната е стойността на променливата "n", която съответства на броя на хората, отговорили на вашето проучване. Ще ви е необходима и пропорцията „p“ от хората, които са дали конкретен отговор, изразена в десетична запетая.
Ако знаете общия размер на популацията, представен в търсенето, задайте „N“ на този общ брой, представляващ общия брой хора.
Стъпка 2
За извадка от много голяма популация (N по-голяма от 1 000 000), изчислете "95% доверителен интервал" с формулата:
Марж на грешка = 1,96 пъти квадратния корен от (1-p) / n
Както можете да видите, ако общата популация е достатъчно голяма, значение има само размерът на случайната извадка. Ако анкетата има няколко въпроса и има няколко възможни стойности за p, приемете най-близката стойност до 0,5.
Стъпка 3
Например, ако предположението, че проучване, включващо 800 паулисти, показва, че 35% от тях са за предложение, 45% против и 20% не са решили. Така че използвахме p = 45 и n = 800. По този начин границата на грешка за 95% доверие е:
1,96 пъти квадратния корен на [(0,45) (0,55) / (800)] = 0,0345.
т.е. около 3,5%. Това означава, че можем да бъдем 95% сигурни, че търсенето отново ще доведе до марж от 3,5% повече или по-малко.
Стъпка 4
В практическите изследвания хората често използват опростената формула за граница на грешка, която се дава от уравнението:
ME = 0,98 пъти квадратния корен от (1 / n)
Опростената формула се получава чрез замяна на "p" с 0,5. Ако желаете, можете да проверите дали тази подмяна ще доведе до горната формула.
Тъй като тази формула генерира по-висока стойност от предишната формула, тя често се нарича „максимална граница на грешка“. Ако го използваме за предишните примери, ще получим граница на грешка от 0,0346, което отново се равнява на около 3,5%.
Стъпка 5
Двете формули по-горе са за случайни проби, взети от изключително голяма популация. Когато обаче общата популация от дадено проучване е много по-малка, се използва различна формула за допустима грешка. Формулата за допустима грешка с "крайна корекция на популацията" е:
ME = 0,98 пъти квадратен корен от [(N-n) / (Nn-n)]
Стъпка 6
Например, ако предположим, че малък колеж има 2500 студенти и 800 от тях отговарят на анкета. С формулата по-горе изчисляваме допустимата грешка:
0,98 пъти квадратен корен от [1700 / 2000000-800] = 0,0296
Така че резултатите от това проучване имат грешка от около 3%.