Съдържание
Непрекъснатите и дискретни данни представляват информация, широко използвана в научните изследвания. Докато съответното използване на всякакъв тип данни обикновено зависи от естеството на информацията, която трябва да се предава, има някои случаи, при които непрекъснатите данни могат да бъдат разложени на дискретни данни. По прост начин, непрекъснатите данни са представяне на информация, която има стойност над цялата област, докато дискретно има само стойност в определени точки. Широко използван пример е разликата между цифровите и аналоговите източници на данни.
Източник на данни
В много случаи източникът на данни определя дали информацията ще бъде представена непрекъснато или дискретно. Например, цифрова информация, като например файлове, съхранявани на диск, е представена от серия от 1 и 0. Тази информация няма стойност между тези точки и следователно трябва да бъде представена от дискретен тип данни. Непрекъснатите данни, като например синусоидната вълна, генерирана от осцилоскоп, имат стойност във всички точки на домейна, в зависимост от точката, в която се разглежда.
Визуализация на данните
Непрекъснатите данни се отразяват в графика, където всички точки имат значителни стойности. Пример за това ще бъде тригонометричната синусова вълна. Дискретните данни, от своя страна, са представени от някои точки, обикновено над числата, в графика. Въпреки че понякога има редове, свързващи тези точки, те не представляват стойности в тези точки в целия домейн, като служат само като тенденции или средни линии между промените в стойностите на домейна.
комунални услуги
Непрекъснатите функции, уравненията, представляващи непрекъснати данни, са основните инструменти на математиката. Тези функции ви позволяват да определите тоничността, както и друга важна информация като наклон и присъща стойност. Дискретни функции, обикновено намиращи се под формата на безкрайни серии, са широко използвани като приближения, когато непрекъсната функция не може да бъде правилно идентифицирана. Те също така ви позволяват да анализирате и получавате значима информация от непрекъснати източници на данни, като например средната дневна температура.
операции
Непрекъснатите функции се използват при високо ниво на математическа манипулация. Например, една от предпоставките за операции по интеграция и деривация е, че функцията е непрекъсната. Непрекъснатите данни също се получават лесно при природни явления. Например, много малко природни събития, като температура, време и промени в звука, се случват по дискретен начин. Дискретни данни често показват как се записват явленията и позволяват приближения, като например чрез серията Тейлър и Макларин, за непрекъснати данни. Добър пример за това е сближаването на синусоидната функция. Калкулаторите използват серията Maclaurin, за да приближат валиден отговор към тази функция, защото цифровите устройства не могат да обработват непрекъснати данни.