Съдържание
Статистическите измервания помагат да се обобщи набор от данни. Изчисляването на различни видове общи амплитуди ви позволява не само да дефинирате вариацията или растежа на вашите данни, но и да изчислите средна стойност, за да опишете общия набор. Общият обхват има предимството, че е лесен за изчисляване, но трябва да се тълкува внимателно.
У дома с обхвата на данните
Етап 1
Поставете вашите данни в електронна таблица, като например Microsoft Excel, за анализ. Това е особено важно, ако имате голямо количество данни. Ако имате малко число, като десет числа или по-малко, можете да използвате калкулатор.
Стъпка 2
Организирайте данните в електронната си таблица, така че да бъдат подредени от най-малката до най-високата стойност. Много електронни таблици имат функции, които ще ви позволят лесно да ги организирате. Общият обхват се изчислява от най-ниската и най-високата стойност в набора от данни.
Стъпка 3
Идентифицирайте квартили, мерки, които разделят вашите данни, подредени на четири части. Първият квартил е стойността, която определя 25% от най-ниските наблюдавани стойности. Вторият квартил е средната стойност. Третият квартил е стойността, която определя 75% от най-ниските наблюдавани стойности и 25% от най-високите. Тази стъпка е особено полезна при големи набори от данни, но може да не е необходима при малък набор.
Стъпка 4
Изчислете общата амплитуда, която ще определи стойността на разпространение на данните. Общата амплитуда е разликата между най-високата и най-ниската стойност, наблюдавани в набора от данни. Да предположим например, че имаме набор от резултати от теста по математика за клас от 25 ученици, в който най-високата оценка е 98, а най-ниската е 50. Изваждайки най-ниската от най-високата, в този пример имаме амплитуда в стойността на 48.
Стъпка 5
Изчислете средната стойност на най-високата и най-ниската наблюдавана стойност, за да получите полуамплитудата. Подобно на средната стойност (средната аритметична стойност), медианата и модата, полуамплитудата е мярка за централната тенденция. В нашия пример средната стойност между 50 и 98 ни дава полуамплитуда от 74.
Стъпка 6
Използвайки стойностите на квартилите, идентифицирани в стъпка трета, извадете стойността на първия квартил от третия квартил, за да получите амплитудата между квартилите. Тази мярка отчита нивото на дисперсия в един от квартилите, поради което не се изкривява от екстремни стойности, тъй като те са най-високите или най-ниските.