Съдържание
За да можете да кодирате качествено изследване, вие сте изправени пред задачата да определите количествено субективни данни, което означава преобразуване на изследване, което се състои от субективни наблюдения, в обективен набор от данни. С други думи, първо трябва да определите количествено качественото си изследване, за да можете да го кодирате. Накратко, ще използвате числа, за да интерпретирате наблюдения от изследвания, които не се основават на числа.
Раздел първи
Етап 1
Съберете скиците преди проучването, както и полевите бележки, резултатите от интервюта или въпросници. Тази статия предполага, че вече сте извършили своето изследване и се стремите да го кодирате с цел представяне или публикуване. Преобразуването на качествени изследвания в количествени резултати е капризен процес, необходимо е да се гарантира, че вашата теория и методология преди проучването са на разположение за справка.
Стъпка 2
Количествено определете и съберете резултатите си. За да можете да кодирате качественото си изследване, трябва да анализирате субективните си данни от математическа гледна точка. Ако правите текстов анализ, това може да включва просто преброяване колко пъти е дадена дадена дума в списъка - по-лесно е да направите това, като използвате приложение за текстообработка, но това може да се направи на ръка. Въпросниците са качествени, но въпросите с множествен избор могат да бъдат кодирани от процента на отговорите A, B, C и т.н. Полевите бележки могат да бъдат кодирани чрез намиране на общи обективни наблюдения, които сте направили, например „Купувачите, които наблюдавах в Tesco, изглежда бързаха повече от тези в Asda“, могат да бъдат кодирани като 1, представляващ бавна стъпка на закупуване, 2 представляваща една стъпка по-бързо и така нататък. Номерираните ви резултати ще представляват данните, които ще кодирате. Таблирането е просто да се съберат всички данни заедно.
Стъпка 3
Въведете резултатите от работните листове. Трябва да имате поне 15 резултата или не трябва да мислите за „кодиране“ на нещо, с изключение на казус, в който 15-те резултата ще дойдат от изследване на този конкретен случай, за всеки петнадесет променливи на обектна подточка от вашето проучване. Резултатите трябва да бъдат поставени с имената на темите, свързани с тези, дадени в една ос (ред на заглавката на работния лист), и числените резултати, принадлежащи на темите в друга ос (колона за заглавие на работен лист).
Стъпка 4
Контролирайте всички възможни променливи, например възраст, раса, пол и т.н. и кодирайте качествените си данни в следващите колони. Кодирането на качествени данни изисква да изброите количествени данни, които ще бъдат досадни, но междувременно могат да отговорят и на вашия изследователски въпрос по-добре от вашата хипотеза по отношение на качествените ви данни. Така че, докато вашите редове имат само един тип данни, например име на някой, заглавката на колона може да съдържа променливи, които не са вашите качествени данни, но представляват „контролната група“. Кодирането на качествени данни без количествени данни не е добра изследователска практика, тъй като няма контрол и може да обезсили резултатите от вашето изследване.
Стъпка 5
Наименувайте категорията в заглавката на колоната с дума, която отразява същността на измерваното. Тук ще ви трябват вашите бележки от теорията и методологията преди проучването. За емпирични данни, като „възраст“, очевидно просто ще поставите възраст, но за нещо като „пол“, което не е същото като „пол“, не можете просто да използвате думата пол, тъй като наборът от данни в този случай те трябва да бъдат посочени като нещо, което по някакъв начин се свързва с това, което сте измерили в най-субективната променлива на жанра. Например "процент на мъжете" би казал много повече от просто "мъж" или "жена" по отношение на статистическото сравнение. Това правило не се прилага, ако кодирате отговорите на въпросник, който позволява само на участника да избира между два отговора. В този случай кодирането може да бъде опростено чрез присвояване на две различни числа, например 1 и 2.
Стъпка 6
Организирайте резултатите си за променливата, независимо от вашата хипотеза. Това ще повлияе на оформлението на вашите изявления и графики, но също така ви дава разбиране дали независимата променлива има някаква корелация със зависимите променливи. Можете да направите това, като изберете колона, която има заглавката на всички имена, съответстващи на качествено кодираните данни, отидете на "Форматиране" и изберете данните, които да бъдат организирани. Когато направите това, сте готови да създадете графики и изявления и да вмъкнете качествените си данни във вашата презентация или статия.