Съдържание
Съдебните екипи за разследване се състоят от специалисти, специализирани в определени области на науката, за да събират и оценяват доказателства в разследвания, обикновено в криминални разследвания. Според уебсайта All About Forensic Science, криминалистите определят фактите от доказателствата, които те анализират. Те не представят своето мнение, а по-скоро фактите.
Съдебно-изследователските екипи работят по закона, за да събират доказателства (полицейска барикада в Nyc изображение от jedphoto от Fotolia.com)
история
Съдебната наука започна в Европа през 19 век, когато изследователите започнаха да анализират пръстовите отпечатъци. Днес ФБР разполага с най-големия екип от съдебни учени и е световен лидер в анализа и обучението.
Съдебните учени анализират отпечатъци, открити в местопрестъплението (отпечатък на пръст от S от Fotolia.com)специализация
Според уебсайта на колеж Маунт Холиок има десет основни области в съдебната медицина: антропология, ентомология, математика, медицински сестри, стоматология, реконструкция, технология, токсикология и идентификация на латентно впечатление.
функция
Поради разнообразието от области на съдебната медицина, екипите от учени работят заедно в местопрестъпленията. Един учен може да анализира кръвопролитни модели, докато друг хвърля прах, за да идентифицира пръстови отпечатъци и да събира проби. В лабораторията друг учен може да анализира пробите, за да елиминира или идентифицира заподозрени.
важност
В Съединените щати не всички членове на екипа се смятат за експерти в очите на съда. Според Американската академия на съдебните науки, експертът трябва да има формално образование и няколко години опит. Освен това той трябва да е член на професионална организация и да е публикувал статия по темата.
Не всички експерти по криминалистика са експерти (Образ на правосъдието от MVit от Fotolia.com)погрешни схващания
Въпреки че екипите обикновено се свързват с убийства и наказателно правосъдие, криминалистите също работят в компании, анализиращи компютърни въпроси и математически данни, като например счетоводни несъответствия.