Съдържание
- Разбиране на сигмата
- Разбиране на нормалното разпределение
- Кривата на шест сигма
- Съвети и предупреждения
Six Sigma е бизнес философия, разработена през 80-те години, за да предостави на клиентите високо качество чрез производството на бездефектни и стандартизирани продукти. Терминът се отнася до процес, който е толкова прецизен, че всички варианти на съществените характеристики на даден продукт, като например диаметъра на лагера, попадат в рамките на шест сигма средно на процеса. Кривата на този метод изобразява измерванията на промяната на процеса.
Разбиране на сигмата
Сигма е гръцкият символ, използван от математиците за представяне на стандартното отклонение на извадката. Често това отклонение се нарича "средно на средствата". Тя се изчислява чрез намиране на средната стойност на набор от стойности и след това разликата на всяка стойност на средната стойност, наричана също отклонение. Всяко отместване е на квадрат и накрая се изчислява средната стойност на квадратите. Това число е стандартното отклонение на пробата.
Разбиране на нормалното разпределение
Счита се, че дадена проба е нормално разпределена, ако, когато е нанесена, тя попада в нормално разпределение, така наречена поради своята форма. Въпреки че много проби са нормално разпределени, ако е доста голямо с 30 или повече точки данни, можем да считаме, че данните са нормално разпределени. Това е важно, защото кривата с шест сигма и нейните основни изчисления се основават на нормална разпределителна проба.
Кривата на шест сигма
Статистически 68,2% от една проба от нормално разпределение попада в плюс или минус една сигма на средната стойност. Така че, ако вашата средна стойност е 30 и стандартното отклонение е две, 68.2 от 100 наблюдения ще бъдат между стойности 28 и 32. Когато добавите друга сигма, достигате 95.44%. Това означава, че 95,44% от наблюденията ще бъдат между 26 и 34. И почти всички наблюдения, 99,73%, са в рамките на около три стандартни отклонения на средната стойност, с други думи, означава между 24 и 36. , в примера по-горе. Всяко отклонение добавя по-малко към общия процент от този преди него.
Обаче, когато достигнете до шест сигма, 99,99966% от наблюденията във вашата проба ще бъдат в рамките на шест стандартни отклонения на средната стойност. Когато случаят е такъв, вашият процес демонстрира изключителен контрол на качеството. Друг начин да се каже това е, че за всеки милион наблюдения, само 3.4 са извън изчислените граници от шест сигма. Ако погледнете кривата на нормалното разпределение, която представлява извадката от наблюденията на вашия процес, само незначително количество наблюдения ще се покаже извън границите на плюс или минус шест сигма. На практика това е максималната стабилност, която един процес може да постигне.
Съвети и предупреждения
Шестте сигма означава около шест стандартни отклонения от средната стойност. С други думи, разликата между минималната или по-ниската контролна граница и максималната или горната контролна граница всъщност е 12 сигма. Не правете грешката да изчислявате само повече или по-малко три стандартни отклонения, които са само шест стандартни отклонения.