Съдържание
Регресията е важен инструмент за определяне на връзката между два отделни набора данни. Обикновено се използва в науката за утвърждаване на теориите и определяне на хипотези. Той се използва и във финансовия анализ, за да се разбере как два пазара се отнасят един към друг. Програмата Microsoft Excel предоставя прости формули за изпълнение както на линейна, така и на експоненциална регресия. Използвайте тези функции на Excel, за да завършите изчисленията, които трябва да направите.
инструкции
-
Решете дали трябва да провеждате линейна или експоненциална регресия. Ако линията е извита, трябва да използвате експоненциална регресия за решаване на проблема. Извитите линии представляват променлива с показател, като x².
-
Съберете и потвърдете данните за кривите на уравнението. Форматът на уравнението на кривата линия за експоненциална регресия е от следния вид:
y = b * m ^ x
Където b е точката на пресичане при y, m е наклонът и x е експонентата.
-
Приложете функцията "LOGEST", за да изчислите статистиката на експоненциалната регресия, като използвате горната формула. Функцията се появява, както следва, когато е написана в Excel:
= LOGEST (y_values, xvalues, constants, stats)
Функцията "GROWTH" използва същата променлива, но произвежда точките, необходими за начертаване на линейната графика на кривата. Функцията "LINEST" използва същата променлива структура, но не трябва да се използва, защото е предназначена за прави линии.
-
Предайте променливите, които познавате, въз основа на уравнението, към функцията "LOGEST" и след това натиснете "Enter". Ще се появи резултат, показващ експоненциалната регресия.