Разлика между постоянни и пропорционални грешки

Автор: Annie Hansen
Дата На Създаване: 3 Април 2021
Дата На Актуализиране: 6 Може 2024
Anonim
#Карника и #Бакфаст: в чем разница? Часть #1
Видео: #Карника и #Бакфаст: в чем разница? Часть #1

Съдържание

Разбирането на разликата между постоянни и пропорционални грешки в статистическия анализ ще позволи дадена функция да бъде правилно представена. След завършване на графиката, всяка стойност на оста y може да бъде намерена, ако стойността на x е известна и обратно.

Постоянна грешка

Постоянната грешка е средна стойност на грешки в обхвата на всички данни. Стойността на x ще бъде независима от стойността y. Например публикуваната везна винаги ще се отклонява от дефиницията, ако претегляният елемент е 45 kg, 270 kg или някаква стойност между тази грешка и няма нищо общо с действителното тегло на обекта. Средното отклонение на един екземпляр ще намалее с увеличаването на броя на екземплярите.

Пропорционална грешка

Пропорционалната грешка е грешка, зависима от размера на промяната в конкретна променлива. По този начин промяната на x е пряко свързана с промяната на y. Тази промяна винаги е еднакво измерима сума, така че x разделено на y винаги е еквивалентно на една и съща константа. Размерът на грешката винаги ще бъде постоянен процент.


Неопределена грешка

Неопределена грешка е тази, която не е постоянна или пропорционална. Тези грешки често са резултат от склонности на наблюдателя или методологически несъответствия по време на експеримент. Неопределените грешки също могат да бъдат знак, че няма абсолютно никаква връзка между двата сравнявани елемента. В случаи като този е важно да се преразгледат всички аспекти на събирането на данни, включително експерименталния наклон и непостоянните измервания.

Графика

Постоянна грешка ще бъде отразена в промяна в y-пресечната точка на графиката. Пропорционалната грешка ще промени наклона на линията на графиката. Неопределените грешки ще предизвикат ефект на разсейване на графиката, като коригират определянето на линията възможно най-добре.