Съдържание
Двустранните хипотези се различават от едностранните, защото в двете опашки има две различни области на отхвърляне, обикновено когато съответните числа са твърде големи или твърде малки. Учените използват тези предположения, за да им помогнат в по-сложни тестове.
Двустранните хипотези помагат на учените да разработят по-добри експерименти (Райън Маквей / Фотодиск / Getty Images)
тура
Опашките са двете странични области на парабола, които се простират далеч от централната извивка на кривата. Линиите са непрекъснати и имат потенциал да се простират до безкрайност, според формата на кривата. Опашките могат да започнат на различни нива в кривата, в зависимост от различните нива на научна строгост. Въпреки това, повечето експерименти изискват най-малко две стандартни отклонения, което е еквивалентно на 5 и 95% нива на кривата.
Нулева хипотеза
Нулевата хипотеза е стандартната позиция на експеримент с двустранна хипотеза. Една нова теория включва отхвърляне на нулевата хипотеза. Например, нулевата хипотеза може да бъде, че гравитацията ускорява обектите със скорост от 9.8 метра в секунда на квадрат. За да се отхвърли тази хипотеза, трябва да се извършат много експерименти. Ако имаше по-значителни резултати над или под предложеното число за двустранната хипотеза, тогава нулевата хипотеза можеше да бъде отхвърлена и можеше да се осигури ново ускорение.
Z и T тестове
Двустранна хипотеза може да бъде представена чрез стандартна гауссова крива или по-хаотична крива с пълен набор от данни. Когато се използва кривата на Guassian, се използва T-тест, за да се определи дали нулевата хипотеза е отхвърлена. Когато се използва пълният набор от данни, се използва Z тест, за да се определи дали нулевата хипотеза е отхвърлена.Всеки тест има свързана статистическа таблица, която корелира със стандартното отклонение на данните.
Еднократен тест
Еднократният тест също е мощен инструмент за оценка на хипотезите. Въпреки това, той се използва при тестване на данни само в една посока, което може да бъде полезно и смислено в много случаи. Например, при тестване на ново лекарство е възможно интересът да се сравни само ако е по-малко ефективен от сегашната пазарна алтернатива. С други думи, за одобрение не е необходимо да се проверява дали лекарството е значително по-добро от алтернативата; но само ако е по-лошо.