Съдържание
Провеждането на проучване, използвайки какъвто и да е вид статистически анализ, на първо място, зависи от внимателния подбор и планирането на метод за вземане на проби. Неслучайните проби, макар и лесни и често евтини, не са полезни за сравнителната статистика. Въпреки това, случайните могат да дадат по-точни резултати и да се прилагат към различни статистически инструменти. Различните техники за случайна извадка са подходящи за конкретни изследователски ситуации и са ключови за тяхната ефективност.
значение
Когато провеждате проучвания като проучвания, не винаги е възможно да се интервюира или анализира всички хора или обекти, които представляват интерес. Изследователите трябва да изберат само няколко души или обекти, които да бъдат включени в проучването.Въпреки това, това етикетиране трябва да се извършва внимателно, за да се гарантира, че резултатите от изследването, базирани на тази малка група, една извадка, са точни, когато се прилагат за всички съществуващи хора или обекти (наричани от населението в статистическата терминология).
видове
Съществуват два основни типа вземане на проби: случайна и неслучайна извадка. Пример за неслучайна извадка е да попитате приятелите си какви са любимите ви ресторанти. Лесно намирате приятелите си и вероятно ще ви дадат бързи отговори. Този тип "лесна", а не случайна извадка се нарича удобна извадка. Те са по-лесни за сглобяване и анализиране и са по-евтини. Тяхната слабост е, че резултатите не могат да бъдат анализирани чрез статистически данни за вероятностите. Отговорите на вашите приятели не представляват мнението на населението на вашия град, например. Въпреки това, случайна извадка, ако бъде внимателно конструирана, ще осигури по-добро представяне на цялото изследвано население.
Сортове произволни проби
Трите основни метода на случайната извадка са прости, случайни, рандомизирани и групирани на случаен принцип. Прост случайна извадка за търсене в града би подредила имената на гражданите по напълно случаен начин, независимо от индивидуалните характеристики. Този метод обаче може случайно да избере само всички богати хора или географска област. Стратифицираната извадка за изследване може първо да класифицира изследваната популация според някои характеристики. Тя би могла, например, да ги класифицира според доходите и след това да избира индивиди случайно от всеки "подреждане" или ниво, за да осигури представянето на всички доходни групи. Обединената извадка за проучване в града може да я раздели на жилищни блокове и след това на случаен принцип да избере един човек от всеки блок за интервюто, за да се гарантира, че целият град е представен в резултатите. Клъстерите могат да бъдат от различен тип, като географски, по работно място, училища и др.
размер
Изчисляването на подходящия размер на случайна извадка за точни и обобщаващи резултати е важна част от планирането на метода за вземане на проби. Повече информация за това можете да намерите в линка в секцията Ресурси по-долу.
съображения
Въпреки че изборът на метод за случайна извадка зависи от изследвания и специфични характеристики, включването на случаен елемент вероятно ще осигури по-добри и по-точни резултати, когато се използва внимателно.
погрешни схващания
Въпреки това, просто използването на случайна извадка за проучването не е достатъчно, за да се гарантира, че проучването дава точни резултати. Ако правите проучване или четете за него, помислете дали избраният за анализ метод за случайни извадки действително ще включва всички хора и обекти от интерес за търсенето. Ако се окаже, че е пропусната важна група или характеристика от типа, който би могъл да повлияе на резултатите, помислете критично за общата стойност на изследването и дали е можело да се проведе по-добре, като се използва различен метод за вземане на проби.