Съдържание
- Количествени методи - Въведение
- Количествени методи - обяснителни фактори
- Качествени методи - Общ преглед
- Прогнозни въпроси - Шаблон
Прогнозата е бизнес инструмент, използван от компании, които натрупват данни за продажбите. В този процес компаниите използват информацията за продажбите от миналото и прилагат различни методи, за да предскажат колко да очакват в бъдещите продажби. Прогнозирането взема под внимание и други фактори, като например маркетинговите тактики, използвани за привличане на трафик към мястото на продажба. Има две основни форми на техники за прогнозиране - количествени и качествени.
Количествени методи - Въведение
Количествените методи са разделени на две основни категории - методите на времевите редове и обяснителните методи. Методите от времеви редове правят прогнози, базирани само на историческите модели, свързани с данните, а обяснителните методи добавят и други фактори. Няма "правилен или грешен" начин на прогнозиране, но много предприемачи предпочитат обяснителния метод, тъй като той взема предвид повече от просто продажбите.
Количествени методи - обяснителни фактори
Обяснителните методи могат да вземат предвид редица фактори, така че бизнесменът може да направи надеждна прогноза. Например, честотата в забавен парк през летния ден ще варира според времето. Слънчев ден ще ви позволи да използвате историческа информация от предишен слънчев ден, за да прогнозирате точно. От друга страна, дъждовен ден може да се сравни с исторически данни от друг дъждовен ден.
Качествени методи - Общ преглед
Качествените методи имат по-голям акцент върху бъдещето и не използват исторически данни, за да правят прогнози. Например, качествените методи вземат предвид фактори, като например непрекъснато популяризиране. Един предприемач ще предвиди повече продажби, ако разпространява купони за отстъпка, например, отколкото ако не прави реклама. Това се нарича и изследователски метод, но се класифицира в категорията за качество.
Прогнозни въпроси - Шаблон
Предприемачите често се оплакват, когато нещо се обърка с тяхната „прогноза“. Например, прогнозирате 500 продажби на ден, но имате само 200 продажби. Моделът "прогноза" не е перфектен, но като цяло той трябва да бъде точен. Може би на 4 юли 2010 г. продадохте 500 единици продукт, но през 2011 г. продадохте само 200. Какво се обърка? Може би защото 4 юли 2010 г. е паднал за един уикенд, а през 2011 г. падна в сряда.