Съдържание
Непрекъснатите и дискретни данни са представяне на информация, широко използвана в научните изследвания. Докато съответното използване на какъвто и да е тип данни обикновено зависи от естеството на информацията, която трябва да бъде предадена, има някои случаи, при които непрекъснатите данни могат да бъдат разделени на дискретни данни. Най-просто казано, непрекъснатите данни са представяне на информация, която има стойност в целия домейн, докато дискретната има стойност само в определени точки. Широко използван пример е разликата между цифровите и аналоговите източници на данни.
Източник на данни
В много случаи източникът на данни определя дали информацията ще бъде представена по непрекъснат или дискретен начин. Например цифровата информация, като файлове, съхранявани на диск, е представена от поредица от 1 и 0. Тази информация няма стойност между тези точки и следователно трябва да бъде представена от дискретен тип данни. Непрекъснатите данни, като синусоида, генерирана от осцилоскоп, имат стойност във всички точки в домейна, в зависимост от точката, в която се изследват.
Визуализация на данни
Непрекъснатите данни се отразяват в графика, където всички точки имат значителни стойности. Пример за това би била тригонометричната синусоида. Дискретните данни, от своя страна, са представени от някои точки, обикновено над целите числа, в графика. Въпреки че понякога има линии, свързващи тези точки, те не представляват стойности в тези точки в домейна, служейки само като тенденции или осредняващи линии между промените в стойностите на домейна.
Помощни програми
Непрекъснатите функции, уравнения, които представляват непрекъснати данни, са основните инструменти на математиката. Тези функции ви позволяват да определите тоничността, както и друга важна информация, като наклон и присъща стойност. Дискретни функции, които обикновено се намират под формата на безкрайни редици, се използват широко като приближения, когато една непрекъсната функция не може да бъде правилно идентифицирана. Те също така ви позволяват да анализирате и да получавате значима информация от непрекъснати източници на данни, като средната дневна температура.
Операции
Непрекъснатите функции се използват при високо ниво на манипулация в математиката. Например, една от предпоставките за операции по интегриране и деривация е, че функцията е непрекъсната. Непрекъснати данни също се получават лесно за природните явления. Например, много малко природни явления, като промени в температурата, времето и звука, се случват дискретно. Дискретните данни често разказват как се записват явленията и позволяват приближения, например чрез поредицата на Тейлър и Маклаурин, за непрекъснати данни. Добър пример за това е приближението на синусоидната функция. Калкулаторите използват серията Maclaurin, за да приближат валиден отговор за тази функция, тъй като цифровите устройства не могат да обработват непрекъснати данни.