Съдържание
Дискретна математика е изучаването на математиката, ограничено до множеството от числа. Докато приложенията на клоновете на непрекъснатата математика, като смятане и алгебра, са известни на много хора, приложенията на дискретна математика в началото могат да бъдат неясни. Той обаче е в основата на много реални научни области, особено компютърните науки. Фундаменталните техники, научени в дискретен курс по математика, могат да се прилагат в няколко области.
Компютрите нямаше да работят, ако не беше за дискретна математика (Comstock Images / Comstock / Getty Images)
криптиране
Клонът на криптографията, който е изследване за създаване на структури за сигурност и пароли за компютри и други електронни системи, се основава изцяло на дискретна математика. Това се дължи отчасти на факта, че компютрите изпращат информация в отделни или малки и отделни части. Теорията на числата, важна част от дискретна математика, позволява на криптографите да създават и разрушават цифрови пароли. Поради количеството пари и поверителната информация, криптографите трябва първо да имат силна база от знания в теорията на числата, за да покажат, че могат да предоставят сигурни пароли и да разработват методи за криптиране.
Релационна база данни
Релационните бази данни участват в почти всяка организация, която трябва да следи служителите, клиентите или ресурсите. Релационната база данни свързва характеристиките на дадена информация. Например, в база данни, съдържаща информация за клиента, релационният аспект на тази база данни позволява на компютърната система да знае как да свърже името, адреса, телефонния номер и друга уместна информация на клиента. Всичко това се прави от концепцията за набори от дискретна математика. Комплекти позволяват информацията да бъде групирана и подредена. Тъй като всяка част от информацията и всяка характеристика, принадлежаща към тази част, е дискретна, организирането на тази информация в база данни изисква дискретни математически методи.
логистиката
Логистиката е изследване на организацията на потока от информация, стоки и услуги. Без дискретна математика логистиката не би съществувала, защото използва тежко графиките и теорията на графите, под-област на дискретна математика. Теорията на графиките позволява сложни логистични задачи да бъдат опростени в графики, състоящи се от възли и линии. Един математик може да анализира тези графики според методите на теорията на графите, за да определи най-добрите пътища за изпращане или решаване на други логистични проблеми.
алгоритми
Алгоритмите са правилата, чрез които компютърът работи. Тези правила са създадени според законите на дискретната математика. Компютърният програмист използва дискретна математика за разработване на ефективни алгоритми. Това развитие включва прилагането на дискретна математика за определяне на броя стъпки, които алгоритъмът трябва да завърши, което предполага скоростта на алгоритъма. Поради приложенията на дискретна математика в алгоритмите, днешните компютри са по-бързи от всякога.